In this days, I feelling a little despair. What do you think about research?
If doing research is to reconsider the case you consider. If you consider
work your have done again and agian, you will find problems in your work
again and again. You will need to modify your method and model again and
again? Is this research? What do you think about your research work?
Wednesday, July 22, 2009
Tuesday, July 14, 2009
fsolve
fsolve
fsolve finds a root (zero) of a system of nonlinear equations.
[x,fval,exitflag,output,jacobian]= fsolve(fun,x0,options)
输出：
x——零点值；
fval——x带入的最终的误差值
exitflag——迭代终结原因表示数：（1-收敛于x；2-x迭代误差小于指定值；3-fval迭代误差小于指定值；4-搜索方向的幅值小于指定值；0-迭代次数超过最指定数（Maxlter）或者fval超过指定值（FunEvals）；-1-算法终止按照输出函数（output function）；-2-貌似算法收敛于非零跟；-3-确信界限太小；-4-线性搜索方法不再适用）
output——迭代过程信息：(iterations-迭代次数，funccount-函数值、亦即每次的fval，algorithm-用的算法，cgiterations-PCG迭代数（只用于large-scale algorithm），stepsize-最终一步步长（只用于medium-scale algorithm），firstorderopt-一阶最优近似值（只用于large-scale algorithm）)
jacobian——输出Jacobian矩阵值
输入：
fun——需要解的方程或方程组，简单可以直接引入，复杂要写成.m的函数形式
x0——迭代初始值
options——计算过程的指定参数，由optimset设定：
（1）LargeScale——是否采用 large-scale algorithm，'on'-'off'。(方程有定解时on)
The following options are used by both the medium-scale and large-scale algorithms
（2）DerivativeCheck——比较微分值，给出的Jacobian矩阵值和差分计算结果
（3）Diagnostics——函数诊断信息
（4）DiffMaxChange/DiffMinChange——有限差分时变量的最大最小变化
（5）Display——显示控制项：off -不显示，iter-每步显示，final-显示最后一步
（6）Jacobian——Jacobian输出控制项，on-用户定义的Jacobian矩阵值，off-有限差分代替
（7）FunValCheck——是否显示函数值违法信息（ complex, Inf, or NaN）on-输出
（8）MaxFunEvals——Maximum number of function evaluations allowed
（9）MaxIter——Maximum number of iterations allowed
（10）TolFun——Termination tolerance on the function value
（11）TolX——Termination tolerance on x
（12）TypicalX——Typical x values
（13）OutputFcn ——函数执行的每步被调用的函数：odephas2(画出2D的平面相位图)。Odephas3(画出3D的平面相位图)，odeplot(画出解的图形)，odeprint(显示中间结果)
From:http://hi.baidu.com/ls_song/blog/item/9eb3ad1876f8004d42a9ad49.html
fsolve finds a root (zero) of a system of nonlinear equations.
[x,fval,exitflag,output,jacobian]= fsolve(fun,x0,options)
输出：
x——零点值；
fval——x带入的最终的误差值
exitflag——迭代终结原因表示数：（1-收敛于x；2-x迭代误差小于指定值；3-fval迭代误差小于指定值；4-搜索方向的幅值小于指定值；0-迭代次数超过最指定数（Maxlter）或者fval超过指定值（FunEvals）；-1-算法终止按照输出函数（output function）；-2-貌似算法收敛于非零跟；-3-确信界限太小；-4-线性搜索方法不再适用）
output——迭代过程信息：(iterations-迭代次数，funccount-函数值、亦即每次的fval，algorithm-用的算法，cgiterations-PCG迭代数（只用于large-scale algorithm），stepsize-最终一步步长（只用于medium-scale algorithm），firstorderopt-一阶最优近似值（只用于large-scale algorithm）)
jacobian——输出Jacobian矩阵值
输入：
fun——需要解的方程或方程组，简单可以直接引入，复杂要写成.m的函数形式
x0——迭代初始值
options——计算过程的指定参数，由optimset设定：
（1）LargeScale——是否采用 large-scale algorithm，'on'-'off'。(方程有定解时on)
The following options are used by both the medium-scale and large-scale algorithms
（2）DerivativeCheck——比较微分值，给出的Jacobian矩阵值和差分计算结果
（3）Diagnostics——函数诊断信息
（4）DiffMaxChange/DiffMinChange——有限差分时变量的最大最小变化
（5）Display——显示控制项：off -不显示，iter-每步显示，final-显示最后一步
（6）Jacobian——Jacobian输出控制项，on-用户定义的Jacobian矩阵值，off-有限差分代替
（7）FunValCheck——是否显示函数值违法信息（ complex, Inf, or NaN）on-输出
（8）MaxFunEvals——Maximum number of function evaluations allowed
（9）MaxIter——Maximum number of iterations allowed
（10）TolFun——Termination tolerance on the function value
（11）TolX——Termination tolerance on x
（12）TypicalX——Typical x values
（13）OutputFcn ——函数执行的每步被调用的函数：odephas2(画出2D的平面相位图)。Odephas3(画出3D的平面相位图)，odeplot(画出解的图形)，odeprint(显示中间结果)
From:http://hi.baidu.com/ls_song/blog/item/9eb3ad1876f8004d42a9ad49.html
Saturday, July 11, 2009
Monday, July 6, 2009
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